一般に多数のデータを図にして地図に載せることには制約があります。図が大きくなると、地図の機能が阻なわれるためです。
　観測点まとめkmlでは、「Site-Comprehensive Data Mapping（地点総合データ地図化）」と名づけた手法で、この問題を解決しました。
　この手法には次のような特徴があります。
　　１）Google Earthのような３次元地図のみで可能な手法であること
　　　　３次元地図空間の中にデータ図を浮かべてあるので、視点位置の操作によって図を見たり、地図画像（地表面）を見たりできます。
　　　　図と地図の表示が排他的でなく、図の表示が地図の機能を大きく阻害しないため、多数のデータの表示が可能となります。
　　２）これをkmlファイルのみで実現したこと
　　　　図のファイルを作って地図空間に浮かべたり、地点にリンクを貼って表示することはこれまでにも可能でした。
　　　　これをkmlのみで実現したことから次の利点が生じました。
　　　　２−１）図の作成も表示もKMLファイル一つで完結するので、ファイル管理が容易なこと
　　　　２−２）kmlファイルはテキストファイルなので、図よりもはるかにファイル容量が小さく、情報の伝達コストが低いこと

　●平川浩文 2014. Google Earthを用いた野生生物観測データの地図化．森林総合研究所研究報告 13: 155-171.