Googleトレンドを使って、桜の開花状況を推定

掲載日：2022年9月1日

人々の関心の時空間変化を調べることができるwebツールである「Googleトレンド」を使って桜の開花状況を推定できることが「日本三大桜」を対象とした調査で分かりました。

また、開花予想の基になる開花状況データを毎年収集できる観測地点は年々減っていることから、Googleトレンドはその代替手段としても期待できそうです。

そこで、桜の名所「日本三大桜」に数えられている三春滝桜（福島）、山高神代桜（山梨）、根尾谷淡墨桜（岐阜）を対象に、「三春滝桜」「山高神代桜」「根尾谷淡墨ザクラ」それぞれを検索ワードに指定した場合の相対検索ボリュームと、ウェブサイトで公表されている各開花状況とを比較しました。

その結果、相対検索ボリュームは実際の開花状況に合わせるように開花とともに増え、満開でピークに達し、花が散るに従って減少する傾向を示しました。2020年春の三春滝桜は満開日に相対検索ボリュームが最大となりました(図)。

Googleトレンドを活用すれば、過去(2004年～)に遡って広域で開花日や満開日を推定できそうです。桜の開花予想は各種春のイベントの日程にも大きく関わり、社会的にも経済的にも重要な情報です。

（本研究は、2022年6月にPLOS ONEにおいて公開されました。）

 
図：福島県における「三春滝桜」の相対検索ボリュームの変化と（株）三春まちづくり公社ウェブサイト上の開花情報。相対検索ボリュームは、検索期間において0から100の値に標準化した人々の関心の大きさを示す。

• 論文名
  Monitoring of cherry flowering phenology with Google Trends（Google Trendsを用いたサクラの開花フェノロジーのモニタリング）
• 著者名（所属）
  永井 信（海洋研究開発機構）、小谷 亜由美（名古屋大学）、鄭 峻介（森林管理研究領域）、堤田 成政（埼玉大学）
• 掲載誌
  PLOS ONE、17(7): e0271648 2022年6月 DOI：10.1371/journal.pone.0271648（外部サイトへリンク）
• 研究推進責任者
  研究ディレクター 宇都木 玄
• 研究担当者
  森林管理研究領域 鄭 峻介